具身智能革命，迎来重磅玩家。
隐秘研发近一年，Genesis AI今日官宣完成高达 1.05亿美元的种子轮融资，投资阵容豪华：由 Eclipse Ventures、Khosla Ventures领投，Bpifrance、HSG、Eric Schmidt（Google前CEO)、Xavier Niel等知名机构与个人跟投。
图片来源：Genesis AI
这家初创公司由 Xian Zhou，卡内基梅隆大学机器人学博士，以及 Théophile Gervet，法国 AI 实验室 Mistral 的前研究科学家，Skild AI创始团队成员，于去年 12 月共同创立。Genesis 的目标是打造一个通用型模型，使机器人能够自动执行各种重复性任务，从实验室操作到家庭清洁工作等。
当前工业机器人（如工业机械臂）深陷“定制化陷阱”——软件堆栈脆弱、僵化、部署昂贵且难以扩展，导致应用范围比较有限。Genesis给出的破局之道是一个以数据为中心的“全栈方案”。其核心是构建一个强大的“通用数据引擎”，将高保真物理模拟、多模态生成式AI建模，与大规模真实机器人数据采集三者融合。
展开剩余62%通过完全自研的模拟堆栈，大规模生成合成数据，并与高效的真实世界数据采集协同；Genesis意图打破模拟与现实间的壁垒，为训练强大的机器⼈基础模型（RFMs）提供大规模、高质量、多样化数据基础。
“尽管数字AI突飞猛进，但让机器理解并作用于真实世界的智能——物理AI却严重滞后，”Genesis 的CEO Xian Zhou 点明核心。“我们要改变这一点。基于现有数字AI的知识，我们将直接参与人类生活级别的智能引入物理世界。Genesis独特的融合路径，将带来可扩展性和成本效益，释放‘无限’的物理劳动力。在全球75%企业遭遇用工荒的当下，这至关重要。”
图片来源：Genesis AI
Genesis 的合成数据引擎最初源自一个由Xian Zhou领导的学术项目，该项目联合了来自十几所所大学的研究人员包括麻省理工，CMU，斯坦福，清华等顶尖高校。该项目中的多位参与者后来加入了 Genesis，目前公司拥有超过 20 名研究人员，专注于机器人、机器学习和图形学等领域。 Genesis 表示，其自主研发的仿真引擎使模型训练速度更快，相较于依赖英伟达软件的竞争对手而言，这是其一大优势。
具体技术细节可以回看Z Tech栏目直播回放。
其他致力于开发机器人通用 AI 模型的公司还包括 Physical Intelligence，该公司曾获得 4 亿美元融资，以及 Skild AI，其今年早些时候的估值已达到 40 亿美元。
据悉，Genesis 目前已在硅谷和巴黎两地设有办公室，将在今年年底前对社区发布其首个通用模型
参考资料
https://techcrunch.com/2025/07/01/genesis-ai-launches-with-105m-seed-funding-from-eclipse-khosla-to-build-ai-models-for-robots/
https://genesis-ai.company/
编译：ChatGPT
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